Authenticate
Analisi e rilevamento delle alterazioni in immagini e video
Il software completo che permette di rivelare la cronologia di elaborazione di immagini e video digitali.
Consente di verificare l’integrità di immagini e video
Permette di identificare la cronologia dell’elaborazione subìta da immagini e video.
Rileva le aree manomesse per determinare l’autenticità dell’immagine o video.
Rende possibile identificare il dispositivo da cui ha origine un’immagine o un video.
Analisi e rilevamento delle alterazioni in immagini e video
Svela il processo di elaborazione di immagini digitali 
Svela il processo di elaborazione di video digitali 
Completo
Ammissibile in tribunale
Genera un report scientifico adattabile al progetto in essere, garantendo in questo modo la riproducibilità e la chiarezza dei risultati.
In assenza di solide basi a supporto dell’affidabilità delle informazioni, le immagini digitali potrebbero essere messe in discussione se presentate come prove durante un caso o in un’aula di tribunale. È perciò fondamentale nelle indagini di oggi poter esaminare a fondo un’immagine e dimostrarne l’attendibilità e l'origine.
Approvato
All’interno del manuale utente di Amped Authenticate sono forniti i riferimenti bibliografici per ogni filtro. Lo stesso avviene nel report finale, ogni qual volta un filtro viene utilizzato. Authenticate infatti contiene filtri di autenticazione di immagini e video basati su decine di articoli e studi scientifici. In Amped, quando implementiamo un filtro, realizziamo una validazione sperimentale per verificare la corrispondenza con le prestazioni riportate in letteratura.
Autenticazione di immagini e video
Amped Authenticate aiuta analisti ed investigatori a chiarire i numerosi dubbi che oggi sorgono riguardo l’autenticità e l’integrità delle immagini digitali.
Caratteristiche
Chi utilizza Amped Authenticate
Il software viene utilizzato, tra gli altri, da esperti forensi in ambito digitale e da agenzie di intelligence in tutto il mondo.

Il filtro Face GAN (Generative Adversarial Network) Deepfake
Analizza immagini e video
Per prima cosa, il filtro Face GAN Deepfake individua i volti all’interno dell’immagine e utilizza poi l’IA per classificare ogni volto ed assegnarvi un punteggio da 0 a 1 secondo il grado di sicurezza. Se tale punteggio è superiore a 0.8, l’etichetta può riportare la scritta Autentico (colore verde) oppure Falso (colore rosso).
Se invece il punteggio è inferiore, Authenticate avrà un approccio più cauto e scriverà Possibile Autentico o Possibile Falso.

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